最近，在全球股市中，AI 数据中心无疑成为了一个热门话题。不久前，YTLPOWER宣布计划与NVIDIA 合作，在柔佛的古来投入43 亿美元用于构建人工智能 (AI) 基础设施。同时，谷歌也投下20亿美元的大手笔，在大马设立他们的首个数据中心和Google Cloud区域。

报道称，科技巨头微软已在古来，柔佛州购买土地，（又是古来）打算开设数据中心。微软计划在接下来的四年内，为马来西亚的数字化转型投入22亿美元。另一方面，亚马逊网络服务（AWS）公开表示，他们会继续在大马投资数据中心，以应对云服务需求的飞速增长。据了解，亚马逊网络服务计划在未来的14年内，即到2037年，在马来西亚投资60亿美元，帮助其在云服务基础设施方面开展业务。

而在电信领域，马来西亚电信和新加坡电信联手，共同创建了一个位于柔佛州的“超级AI数据中心园区”。据称，这个园区不仅科技感十足，还富有环保意识，呈现出未来世界的形态。此外，还有如 AirTrunk、EdgeConneX、Equinix、和Yondr等公司，也都希望在大马设立数据中心。

马来西亚如此受到这些国际大公司的重视，实在令人叹为观止! 一些声名显赫的跨国大企业，如雨后春笋般在马来西亚设立数据中心，使这个东南亚小国受宠若惊。彷佛一夜之间，马来西亚被众多大公司眷顾，发展前景无比广阔。看来马来西亚的数据中心行业大有可为，期待这片土地能为经济增长注入新的活力，希望这不仅仅是短暂的繁荣，而是能有持续不断的发展。

什么是数据中心？

数据中心可以被看作是一个庞大的计算机和配套设备的库房。这些机构为我们所依赖的各种在线服务提供垫背，确保其顺畅运行，例如电子邮件、社交媒体、网络银行等。试想当你在Google上搜索信息，协助你的就是后台的数据中心；或者，你在家观看Netflix时，电影就是从数据中心传输到你的设备上。

然而，如今一些大公司计划在马来西亚建设的并非普通的数据中心，而是人工智能数据中心。简短地说，这就是一个大量集中了计算、存储和网络资源的场所，专门用来支撑AI应用程序的运行和数据处理。这类数据中心装备了高性能的服务器、存储设备以及网络设备，来满足负载大、速度高的AI计算需求。

在ChatGPT 成为市场的焦点后，许多公司也相继推出了自己的AI产品。这些AI产品需要巨大的运算能力，因此AI数据中心就变得非常重要。

一个AI数据中心需要配备数以万计的服务器，以便为AI应用提供强大的计算能力。同时，海量的数据需要被储存和迅速获取，因此，数据中心配备了大量的存储设备，例如硬盘和固态硬盘。AI数据中心支持各种AI应用，如深度学习、自然语言处理等。这些应用都需要处理大量的数据，并进行复杂的计算。

随着AI的进步，数据中心也正在提高他们的可持续性和效率，例如采用可再生能源、优化冷却系统、提高设备效率等，以降低能源消耗和成本。

举个实际例子，假设有一家大型互联网公司想要开发一个AI系统，他们就需要一个可以处理数十亿用户数据，进行复杂算法计算的数据中心。这个数据中心就是一个典型的AI数据中心实例。

另一个例子是某科学研究机构正在研究自动驾驶技术，需要大量的仿真实验和数据分析，他们可以利用AI数据中心提供的计算资源以加快研究进程。

电力消耗量让人感到震惊

数据中心对于AI的运行极为关键，然而，它们的电力消耗量却让人感到震惊。\n数据中心的规模，或者说，它们占用的地理空间，是决定其电力使用量的重要指标之一。举例来说，一个约占地10万平方英尺的数据中心，它的电力需求可能大致在50兆瓦。而在规模远大于此的100万平方英尺的数据中心，电力消耗可能要达到惊人的150兆瓦。

以谷歌为例，它在全球范围内拥有众多的数据中心，其总耗电量大约为1000亿千瓦时。在此基础上，发动AI的训练和计算推理过程的数据中心大约消耗了总电量的30%。同样地，Facebook也在全球各地设有数据中心，其总耗电量约为650亿千瓦时，其中，用于AI的训练和计算推理过程的数据中心大约消耗了总额的25%。

当前，许多新建的数据中心的电力消耗在50兆瓦至100兆瓦之间，这等同于一个小型城市的电力需求。而那些大规模的数据中心电力需求可能会达到150兆瓦，真可谓是电力巨头。不久的未来，数据中心的电力需求将会继续提升，可能会突破500兆瓦的重要门槛。

这是什么概念呢？

我们可以这样做个比例：一座100兆瓦的数据中心，它每个月的用电量，相当于约20万个大马家庭的平均每月用电量。你能想象吗？一个数据中心的电力消耗，相当于一个中型城市的总用电量。例如，中国内蒙古的一座数据中心，占地超过10万平方米，消耗的电力足以供应数十万户家庭。

数据中心用电量的增加反映了我们对数字服务日益增长的依赖，从流媒体视频到云计算，再到人工智能的广泛应用。像谷歌和亚马逊这样的科技巨头，其数据中心的能量消耗已经达到天文数字，而这些公司还在不断扩展其数据中心网络，以满足全球用户的需求。

例如，刚刚超过微软和苹果成为全球市值最高公司的Nvidia，不久前宣布将与YTLPower合作，在柔佛州古来建立一个AI数据中心园区。这个数据中心将使用Nvidia的人工智能芯片，而Nvidia是当前最强GPU显卡的制造商。数据中心加上Nvidia的显卡运算，将大大提高计算能力。

为何不选新加坡？

新加坡虽然有70多个现操作中的数据中心，但其耗电量无法忽视，消耗了新加坡所有用电量的7%。这是由于新加坡体积较小，自然资源有限，电力供应有所制约。因此，新加坡不得不把想要新设立的数据中心的项目转交给了其邻国马来西亚。

过去，多数数据中心选择在新加坡发展，因为新加坡电力供应稳定且维护得当。然而，随着众多企业想要进入新加坡市场，新加坡政府开始加大对数据中心设立的要求，并且暂停新数据中心的建设申请。这是因为新加坡这个小国体积有限，无法容纳更多的数据中心。

另外，新加坡土地面积狭小，而建造数据中心需要大块土地。再者，数据中心运行需要大量冷却水，新加坡由于水资源有限，也难以满足需求，这也是新加坡面临的挑战之一。

马来西亚就没有这些问题。马来西亚土地资源丰富，电力供应稳定，水资源也充足。只是需要当地的电力部门和水务局保持水电供应的稳定，否则外资公司也会当机立断，转移数据中心的所在地。

AI数据中心带动股市

大公司在大马设立数据中心，大量资金将会涌入，从而带动整个大马经济。目前即便数据中心还未建好，许多在大马股市上市的，与数据中心相关的股票已经在飞涨。例如，大马电力供应巨头Tenaga，其股价从年初的10块钱上涨到现在的13块多。

获得Nvidia任命为数据中心合作伙伴的YTL Power，其股价更是猛涨。记得一年多前，其股价仅为7、8毛钱，如今已突破5块钱，市值超过400亿，重新被纳入综合指数成分股。

另一个受益的公司是Ranhill，它提供水务供应和废水处理服务。它的股价也上涨了一轮，但最近受到YTL的影响。YTL提出以0.995的价格收购Ranhill股票，而当时Ranhill的股价已升至1.50左右，这一收购提议导致Ranhill的股价一度下跌，但现在又回升了。YTL可能是看中了数据中心需要大量水来冷却，因此认为Ranhill前景光明，想要将其收入囊中？这种行为有点自私。

还有许多数据中心概念股也被轮番炒作，比如Gamuda、Suncon、SP SETIA、GADANG等，只要与数据中心沾点边，大家就去炒作。此外，一些投机的上市公司也看到了这个热潮，想要加入数据中心以分一杯羹。那些操控60多家仙股的集团也想涉足数据中心，之前手套股大热时他们也跟风，结果却是失败。现在数据中心大热，这些投机分子又想进场炒作了。钱多的可以投他们一把。

有人认为，与其他行业相比，数据中心只需少量维护人员运作，但却消耗大量国家资源，如土地、电力和水。由于高资源消耗和低回报的特点，许多发达国家限制数据中心的建设数量。对此你认同吗？

我个人认为，科技巨头在大马建立AI数据中心将带来显著的经济增长和投资机会。尽管能源消耗引发了一些担忧，但大马丰富的资源和政府的支持政策使其成为一个有吸引力的地点。

总的来说，AI数据中心在大马的建立为经济增长和技术进步提供了良好机会。然而，解决环境问题并确保可持续做法对于长期利益至关重要。